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office automation
luglio-agosto 2012
Guarino, Oracle
– Siamo in una
fase di ricerca e di studio in cui il
cliente chiede un supporto con-
sulenziale piuttosto che una solu-
zione ready-to-go. Ricorda un po’
la fase pionieristica dei primi si-
stemi decisionali, in cui contava
molto il rapporto con il cliente
piuttosto che la presentazione clas-
sica di prodotto. La nostra strate-
gia è quella di essere vicino ai no-
stri clienti, ascoltarli con
attenzione per aiutarli ad affron-
tare al meglio le loro problemati-
che. A questo si affianca una atti-
vità di marketing coerente in ogni
parte del mondo tesa a dare visi-
bilità a queste tematiche.
Ferraro, SAS
– Per noi l’approccio
ai Big Data in fondo è uguale a
quello per i normal data: esclu-
dendo il fattore autorizzativo, po-
ter eseguire analisi su più indica-
tori e profilazioni più accurate
utilizzando maggiori informazioni
e migliori modelli predittivi rap-
presenta una semplificazione: fino
a ieri, infatti, si prendeva un cam-
pione, lo si analizzava, valutava e
monitorava, per poi passare a un
altro campione. Ora si può allar-
gare il campione al massimo, ri-
ducendo i tempi operativi e otte-
nendo informazioni più accurate.
Si apre quindi la prospettiva di
fare molte più analisi, con il ri-
schio però, di generare report ec-
cessivamente voluminosi e nume-
rosi. La vera sfida è bilanciare bene
l’uso delle tecnologie Big Data, fa-
cendo in modo che portino i van-
taggi attesi senza appesantimenti.
Maio, QlikView
– Il segreto è sa-
pere ascoltare il cliente e proporre
soluzioni efficaci. La nostra offerta
si basa sul modello associativo per
l’analisi del dato, che rispecchia il
modo in cui funziona la mente
umana, ed è efficace oggi, che par-
liamo di Big Data, come sarà ade-
guata domani, quando si parlerà,
magari, di ‘esagerate data’. Il nostro
approccio è quello di fornire una
soluzione efficace in tempi rapidi a
problemi che, spesso, in altro
modo non sono stati risolti. L’evo-
luzione tecnologica, poi, apre sce-
nari sempre nuovi per chi, come
noi, fornisce una tecnologia legata
all’hardware.
Borgonovo, Adobe
– La nostra
piattaforma consente di creare con-
tenuti, gestirli, analizzarli e otti-
mizzarli, arriviamo alla gestione
dei Big Data come elemento finale.
Le informazioni, poi, devono es-
sere messe in relazione tra loro at-
traverso strumenti di tipo statistico,
di data mining, e di analisi per con-
sentire di effettuare scelte che, in
maniera retroattiva, tornano ad ap-
plicarsi alla generazione dei conte-
nuti. Integrare dati eterogenei per
Tavola rotonda - Big Data
comprendere meglio gli eventi non
è banale, gli strumenti ci sono, ma
in Italia le società che decidono di
investire in questa direzione sono
ancora poche.
Giannetti, Microstrategy
– Cer-
chiamo di far toccare con mano ai
clienti la validità delle nostre so-
luzioni organizzando eventi, come
quello svoltosi ad Amsterdam di
recente, in cui sono i nostri clienti
a parlare delle soluzioni realizzate
in ambito Big Data e cloud, testi-
moniando in tal modo il valore
della nostra tecnologia. Per quanto
riguarda l’Italia, il prossimo 23 ot-
tobre si svolgerà a Milano il Mi-
crostrategy Symposium, dove i
protagonisti saranno sempre i no-
stri clienti.
Gentile, Fujitsu Technology So-
lutions
– La nostra strategia è
quella di proporre una vastissima
scelta di soluzioni di ultima gene-
razione, integrata da una gamma
altrettanto ampia di servizi, in
grado di supportare i clienti nella
scelta dell’infrastruttura IT e nel
modello di delivery più adatti in
ogni circostanza. Anche per af-
frontare il tema dei Big Data par-
tiamo da qui, organizzando natu-
ralmente anche attività di
marketing e di lead generation, te-
nendo però presente che un pro-
getto di Big Data non si vende
Il mercato, davanti a un tema così articolato
e in rapida evoluzione, come reagisce?
Come si riesce a far capire il valore
di una offerta complessa come quella legata
alla gestione dei Big Data?
