Office Automation gennaio-febbraio 2018

gennaio-febbraio 2018

ntelligence

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Che cos’è l’intelligenza? Secondo l’Enciclopedia Trecca-

ni è “quel complesso di facoltà psichiche e mentali che

consentono di pensare, comprendere o spiegare i fatti

o le azioni, elaborare modelli astratti della realtà, inten-

dere e farsi intendere dagli altri, giudicare, e adattarsi

all’ambiente”. Secondo Albert Einstein, della cui intelli-

genza è impossibile dubitare,“la misura dell’intelligenza è

la capacità di cambiare’. Definizioni affascinanti ma anche

poco esaustive, perché ormai è risaputo che non esiste

un solo tipo di intelligenza, ma ve ne sono diversi: logica,

intuitiva, creativa…

Nonostante ciò, fin dai tempi più antichi l’uomo ha acca-

rezzato l’idea di costruire un suo doppio, e con l’avvento

delle tecnologie informatiche questa ricerca ha subito

una forte accelerazione.

Un po’ di storia

Già Alan Turing (1912-1954), tra i padri della moderna

scienza computazionale, manifestò interesse per lo studio

dell’intelligenza umana e la creazione di macchine capaci

di simularla, una curiosità che condivideva, verso la metà

del XX secolo, con altri studiosi che cominciavano a met-

tere a punto il concetto di Cibernetica, la quale ritiene

che l’intelligenza non sia una caratteristica esclusiva degli

esseri umani, ma di qualsiasi strumento o organismo in

grado di adattarsi, prendere decisioni e auto-organizzarsi

per interagire efficacemente con l’ambiente.

Da allora molta acqua è passata sotto i ponti, ma la di-

stinzione tra capacità computazionali tradizionali e intelli-

genza artificiale, che via via ha preso nomi diversi (sistemi

esperti, machine learning ecc.), è rimasta.

Le peculiarità dell’IA

Ma qual è la differenza tra elaboratori di tipo tradizionale

e sistemi di IA? In estrema sintesi, e generalizzando, pos-

siamo dire che i primi sono in grado di effettuare calcoli

matematici con estrema velocità e precisione sulla base di

una programmazione iniziale, mentre i secondi possono

elaborare anche simboli e cambiare la loro programma-

zione iniziale per adeguarla alla risoluzione dei problemi.

NTELLIGENZA

RTIFICIALE

NUOVA

FRONTIERA

Office Automation inaugura una nuova sezione dedicata all’Intelligence

Automation, quell’insieme di tecnologie che nascono con l’obiettivo di

automatizzare attività ripetitive a basso valore aggiunto per liberare risorse da

destinare all’innovazione e alla creatività.

Raffaela Citterio

In pratica, sistemi in grado di ‘prendere decisioni’ sulla base

di un processo di apprendimento e delle informazioni rese

disponibili, ben lontani, però, da quelle macchine ‘pensanti’

che si vedono in tanti film ma che non sono ancora ap-

parse sul mercato, anche se molte capacità dei moderni

sistemi di IA possono stupirci e farci pensare il contrario.

Linguaggi e modelli

Dalla metà del secolo scorso, quindi, si continua a inve-

stire per mettere a punto linguaggi di programmazio-

ne e modelli matematici e statistici indirizzati proprio

allo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale. Tra

i primi troviamo il Lisp (nato nel 1958), una famiglia di

linguaggi di programmazione con implementazioni sia

compilate sia interpretate, e il Prolog (1972, dal francese

PROgrammation en LOGique), che adotta il paradigma

di programmazione logica, da cui, sempre semplificando

al massimo, sono poi nati linguaggi contemporanei come

Python, attualmente tra i più diffusi. Per quanto riguarda

i modelli, invece, oggi la parte del leone è fatta sicura-