SQF - Italian Software Quality Forum

Italian Software Quality Forum (SQF) 2026 è l’unico evento fisico in Italia interamente dedicato alla qualità nell’ingegneria del software. Dal 2011 – inizialmente con il brand STF e ora SQF – rappresenta la conferenza più importante in Italia sulla qualità dei prodotti e servizi “Software Intensive”, con un numero di partecipanti in costante crescita.

SQF offre l’opportunità di incontrare Software Vendor, Service Provider e utenti in una conferenza sempre ricca di contenuti dedicati alla qualità del software, con un focus speciale sull’impatto dell’Intelligenza Artificiale (AI).

Con circa 800 iscritti provenienti da oltre 240 aziende, l’edizione 2025 ha superato tutte le precedenti in termini di partecipazione, confermando il crescente interesse per gli aspetti legati alla qualità del software e consolidando il valore che questo evento ha sempre garantito in termini di condivisione di idee e networking.

La Conferenza SQF2026 si terrà il 25 giugno 2026, con contributi selezionati da un Comitato di Programma che include esperti di rilievo a livello nazionale e internazionale, sia industriali che accademici.

Le giornate del 23 e 24 giugno 2026 saranno dedicate ai Tutorial SQF2026, che ospiteranno esperti internazionali di primo piano pronti a condividere idee ed esperienze, offrendo una panoramica completa sui progressi nella qualità del software e dei servizi.

La conferenza approfondirà come l’Intelligenza Artificiale e le tecnologie all’avanguardia correlate stanno cambiando l’approccio a ogni disciplina che ruota attorno alla creazione e alla manutenzione di applicazioni software di qualità:

• Requisiti e Design guidati dall’AI – Automazione dell’analisi dei requisiti, tracciabilità e previsione precoce dei difetti per un allineamento più rapido tra business e IT.
• Generazione e Revisione del Codice Smart – Coding assistito dall’AI, modernizzazione e refactoring del codice automatizzati, oltre a revisioni intelligenti che aumentano produttività e qualità.
• Testing Intelligente su larga scala – Dalla generazione dei casi di test alla rilevazione predittiva dei difetti, l’AI accelera la QA lungo tutto il ciclo di test.
• Ottimizzazione di Continuous Integration & Delivery – Pipeline potenziate dall’AI che si auto-riparano, si auto-ottimizzano e prevedono i rischi di deployment.
• Manutenzione e Monitoraggio Predittivi – Utilizzo dell’AI per rilevare anomalie, prevedere guasti e migliorare l’affidabilità dei sistemi post-deployment.
• Decisioni basate sui dati – Analisi AI per ottimizzare l’allocazione delle risorse, la prioritizzazione del backlog e la governance dei progetti.
• Collaborazione e Gestione della Conoscenza avanzate – Copilot AI che supportano team distribuiti con documentazione istantanea, recupero del contesto e riuso della conoscenza.
• ALM sostenibile e conveniente – Riduzione degli sprechi, miglioramento dei tempi di ciclo e abbattimento dei costi grazie all’automazione AI e a una gestione più intelligente del ciclo di vita.