L’Intelligenza Artificiale promette di trasformare profondamente modelli operativi, processi decisionali e capacità competitive delle imprese. Tuttavia, il vero banco di prova non è l’adozione di nuove tecnologie in ambienti ideali, ma la loro integrazione all’interno dell’impresa reale: un ecosistema complesso in cui convivono applicazioni enterprise, sistemi legacy, ambienti OT e IoT, piattaforme cloud, API, dati distribuiti e infrastrutture costruite nel tempo.

In questo scenario, il valore dell’AI dipende dalla capacità di connettere mondi diversi, rendere accessibili dati e processi, orchestrare automazione e sicurezza e creare le condizioni affinché tecnologie eterogenee possano operare in modo coerente e affidabile. Gli AI Agent, l’automazione intelligente e i sistemi distribuiti amplificano infatti opportunità e complessità, richiedendo nuove competenze di integrazione, governance e resilienza.

Il convegno approfondirà come le organizzazioni possano affrontare questa evoluzione attraverso un approccio pragmatico e orientato al business, capace di valorizzare il patrimonio tecnologico esistente senza imporre sostituzioni traumatiche. Attraverso testimonianze, scenari applicativi e momenti di confronto tra manager e specialisti, verranno analizzate le strategie per integrare AI, dati, sistemi legacy e processi industriali in architetture sicure, interoperabili e sostenibili.

Dal ruolo delle API alla modernizzazione del legacy, dall’Operational Intelligence alla Software Supply Chain Security, fino alla creazione di imprese sempre più autonome e data-driven, il confronto metterà al centro una domanda cruciale: come trasformare innovazione tecnologica, automazione e sicurezza in risultati concreti e misurabili per il business?

Un’occasione per comprendere come costruire una Trusted Autonomous Enterprise, capace di coniugare efficienza, resilienza, governance e velocità di innovazione in un contesto economico sempre più digitale e interconnesso.

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